在Linux系统中查看CUDA版本，可以通过以下多种方法实现，每种方法适用于不同场景或安装配置：

使用 nvcc 编译器命令

输入命令：

nvcc --version

输出示例：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
...
Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.67

说明：nvcc 是CUDA的编译器驱动，直接显示当前使用的CUDA运行时（Runtime）版本。
注意：需确保CUDA的bin目录已添加到系统环境变量PATH中。

查看版本文件 version.txt

运行命令：

cat /usr/local/cuda/version.txt

输出示例：

CUDA Version 11.2.67

说明：CUDA默认安装路径为/usr/local/cuda，该文件直接记录版本号。若安装了多个CUDA版本，需检查具体子目录（如/usr/local/cuda-11.2）。

使用 nvidia-smi 工具

输入命令：

nvidia-smi

输出示例：

+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 560.70       Driver Version: 560.70       CUDA Version: 12.6               |
...

说明：此工具显示的是NVIDIA驱动支持的最高CUDA版本，而非实际安装的运行时版本。若需运行CUDA程序，需确保安装的运行时版本≤驱动支持的版本。

检查CUDA安装目录

查看默认安装路径：

ls /usr/local/cuda*

若存在多个版本，会显示类似目录：

cuda-10.1  cuda-11.2  cuda-12.6

说明：通过目录名可直观查看已安装的CUDA版本，符号链接/usr/local/cuda指向当前默认版本。

通过环境变量 CUDA_HOME

若配置了环境变量，可运行：

echo $CUDA_HOME
cat $CUDA_HOME/version.txt

说明：适用于自定义安装路径的场景，需确保环境变量已正确设置。

版本差异说明

• nvidia-smi vs nvcc：前者显示驱动支持的版本，后者显示实际使用的运行时版本，两者可能不同（如驱动支持CUDA 12.6但实际安装CUDA 11.2）。
• 多版本管理：可通过更新符号链接/usr/local/cuda或调整环境变量切换版本。

建议优先使用nvcc --version和version.txt确认实际安装版本，结合nvidia-smi验证驱动兼容性。