【Postopia Dev Log】Week 13

todo for now

~~智能总结~~
微服务改造

参考

Spring Boot + Vue3 Post SSE + WebFlux 实现流式 AI 对话

SSE流

在Spring Boot服务端中，通过CURL发送请求并处理SSE（Server-Sent Events）流式返回给客户端，需要结合服务端SSE实现与客户端请求转发机制。以下是具体实现步骤和代码示例：

服务端实现SSE推送

使用`SseEmitter`创建SSE接口

通过SseEmitter实现服务端推送能力，每个客户端请求会创建一个长连接，支持流式返回数据。

@RestController
public class SseController {

    private final Map<String, SseEmitter> emitters = new ConcurrentHashMap<>();

    @GetMapping(value = "/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter streamData() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter(-1L); // 设置无限超时
        String clientId = UUID.randomUUID().toString();
        emitters.put(clientId, emitter);

        // 监听连接关闭或超时事件
        emitter.onCompletion(() -> emitters.remove(clientId));
        emitter.onTimeout(() -> emitters.remove(clientId));
        return emitter;
    }
}

转发外部SSE流到客户端

服务端作为客户端，通过OkHttp请求外部SSE服务，并将接收到的数据转发给前端：

public void forwardExternalSSE(String externalUrl, String clientId) {
    OkHttpClient client = new OkHttpClient();
    Request request = new Request.Builder().url(externalUrl).build();
    EventSource eventSource = EventSources.createFactory(client)
        .newEventSource(request, new EventSourceListener() {
            @Override
            public void onEvent(EventSource eventSource, String id, String type, String data) {
                SseEmitter emitter = emitters.get(clientId);
                if (emitter != null) {
                    try {
                        emitter.send(SseEmitter.event().data(data)); // 转发数据
                    } catch (IOException e) {
                        emitter.completeWithError(e);
                    }
                }
            }

            @Override
            public void onFailure(EventSource eventSource, Throwable t, Response response) {
                emitters.get(clientId).completeWithError(t);
            }
        });
}

客户端通过CURL测试

发送CURL请求

客户端通过以下命令订阅服务端的SSE流：

curl -v http://localhost:8080/stream

服务端会返回text/event-stream格式的响应头，并持续推送数据。

处理流式响应

客户端会以事件流形式接收数据，格式示例：

data: {"message": "Event 1"}

data: {"message": "Event 2"}

关键配置与注意事项

依赖配置
需添加spring-boot-starter-web和OkHttp相关依赖：

<dependency>
    <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
    <artifactId>okhttp-sse</artifactId>
    <version>4.10.0</version>
</dependency>

超时管理
- 若外部SSE服务中断，需通过SseEmitter.onError()通知客户端。
- 使用SseEmitter(-1L)禁用默认超时，避免因长时间无数据触发AsyncRequestTimeoutException。
多客户端支持
通过ConcurrentHashMap管理多个SseEmitter实例，确保线程安全。
错误处理
- 外部SSE连接失败时，调用emitter.completeWithError()终止客户端连接。
- 客户端主动断开时，触发onCompletion()清理资源。

完整流程示例

客户端发起请求
```
curl http://localhost:8080/stream
```
服务端行为
- 创建SseEmitter并注册到管理器。
- 启动OkHttp订阅外部SSE服务（如大模型API）。
- 将外部事件实时转发至客户端。

数据流传递

外部服务 -> Spring Boot服务端 -> 客户端

优化建议

异步非阻塞：使用WebFlux的Flux<ServerSentEvent>替代SseEmitter，实现响应式流处理。
消息压缩：对高频数据启用GZIP压缩，减少网络负载。
心跳机制：定期发送空事件保持连接活跃，避免被代理服务器中断。

通过上述方案，可实现在Spring Boot中通过CURL请求触发服务端SSE推送，并完成流式数据的中转。具体实现需结合业务场景调整超时和错误处理逻辑。

WebFlux与SseEmitter

在Spring生态中，WebFlux和SseEmitter均能实现服务器推送事件（SSE），但两者在技术实现、性能表现及适用场景上存在显著差异。以下是具体对比：

底层技术与编程模型

WebFlux
基于Reactor响应式编程模型，采用非阻塞I/O（如Netty或Reactor-Netty），通过Flux<ServerSentEvent>处理数据流。开发者通过声明式代码组合流操作（如map、filter），无需手动管理线程，天然支持背压（Backpressure）机制，避免数据过载。
```
@GetMapping("/sse-flux")
public Flux<ServerSentEvent<String>> handleSseFlux() {
    return Flux.interval(Duration.ofMillis(100))
        .map(sequence -> ServerSentEvent.builder("SSE in WebFlux - " + sequence).build());
}
```

SseEmitter
属于Spring MVC框架，依赖Servlet的异步处理机制（阻塞I/O模型），需手动创建线程池或异步任务推送数据。编程模型为同步模式，开发者需自行处理线程调度与资源释放。

@GetMapping("/sse-mvc")
public SseEmitter handleSse() {
    SseEmitter emitter = new SseEmitter(30_000L);
    new Thread(() -> {
        try {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                emitter.send("Event " + i);
                Thread.sleep(100);
            }
            emitter.complete();
        } catch (Exception e) { /* 异常处理 */ }
    }).start();
    return emitter;
}

并发能力与资源消耗

WebFlux
- 高并发：基于EventLoop线程模型，单线程可处理数万连接，适合IoT、实时聊天等高并发场景。
- 低资源消耗：占用少量线程（如CPU核心数），减少上下文切换开销。
SseEmitter
- 低并发：每个连接占用一个线程，线程池容量限制导致并发上限低（通常数百至数千）。
- 高资源消耗：线程数随连接数线性增长，易引发资源耗尽问题。

协议支持与扩展性

WebFlux
支持多种协议：SSE、WebSocket、HTTP/2等，可灵活适配不同实时通信需求。此外，无缝集成响应式生态组件（如R2DBC、WebClient）。
SseEmitter
仅支持SSE协议，功能单一，扩展性受限。

错误处理与背压机制

WebFlux
- 背压支持：通过Flux自动调节数据流速，防止客户端过载。
- 健壮的错误处理：提供onErrorResume等操作符，可链式定义异常恢复逻辑。
SseEmitter
- 无背压控制：需开发者自行实现流量限制逻辑。
- 手动错误处理：依赖try-catch捕获异常并通过emitter.completeWithError()通知客户端。

适用场景

WebFlux
- 高并发实时应用（如股票行情、AI对话）。
- 微服务架构下的流式数据处理（如日志推送、实时监控）。
SseEmitter
- 传统Spring MVC项目中的简单推送需求（如低频率通知、小型应用）。

总结对比表

特性	WebFlux (`Flux`)	SseEmitter
底层技术	非阻塞I/O（Reactor-Netty）	阻塞I/O（Servlet异步）
编程模型	声明式响应式编程	同步编程，需手动管理线程
并发能力	支持10K+连接	受限于线程池容量（通常<1K）
资源消耗	低（少量EventLoop线程）	高（每个连接占用一个线程）
协议支持	SSE、WebSocket、HTTP/2等	仅SSE
背压控制	原生支持	需自行实现
适用场景	高并发实时系统、响应式微服务	传统MVC应用、低频推送需求

选择建议

优先WebFlux：若项目需要高并发、低延迟，或已采用响应式架构（如Spring Cloud Gateway）。
使用SseEmitter：仅需简单SSE功能且无法迁移至WebFlux的传统Spring MVC项目。

通过以上对比，开发者可根据具体需求选择合适技术方案，优化系统性能与开发效率。

Server-Sent Events（SSE）结合 Spring Security

在Spring Boot应用中，当使用Server-Sent Events（SSE）并结合Spring Security时，遇到Unable to handle the Spring Security Exception because the response is already committed错误，通常是由响应提前提交导致安全异常处理冲突引起的。以下是具体原因及解决方案：

错误原因分析

响应提前提交

你的代码中使用了Flux.create和CompletableFuture.runAsync开启异步线程处理SSE流。若异步线程中已经通过sink开始发送数据（即响应体已开始写入），而Spring Security在过滤器链中检测到未认证/未授权的请求并尝试抛出异常（如AccessDeniedException），此时响应头可能已部分提交，导致无法修改状态码或重定向。
安全拦截器与异步线程的竞争条件：主线程的Spring Security过滤器（如FilterSecurityInterceptor）可能在异步线程发送数据后才抛出异常，此时响应已不可修改。

Spring Security默认行为冲突

默认情况下，Spring Security对未认证请求会重定向到登录页（状态码302），而SSE需要保持长连接（状态码200）。响应头的冲突会导致异常无法正确处理。

解决方案

配置Spring Security以兼容SSE

禁用默认的重定向逻辑，改用直接返回HTTP状态码：

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {
    @Bean
    SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeHttpRequests(auth -> auth
                .requestMatchers("/summary").permitAll() // 根据需求调整权限
                .anyRequest().authenticated()
            )
            .exceptionHandling(ex -> ex
                // 禁用重定向，直接返回401/403状态码
                .authenticationEntryPoint((request, response, authException) -> 
                    response.sendError(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value(), "Unauthorized")
                )
                .accessDeniedHandler((request, response, accessDeniedException) -> 
                    response.sendError(HttpStatus.FORBIDDEN.value(), "Forbidden")
                )
            )
            .csrf(csrf -> csrf.disable()); // 根据需求决定是否禁用CSRF
        return http.build();
    }
}

调整异步处理逻辑

确保安全验证完成后再启动异步任务，避免响应提前提交：

@GetMapping(value = "summary", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ServerSentEvent<String>> summary(@RequestParam Long postId) {
    return Flux.create(sink -> {
        // 在主线程完成安全验证后再启动异步任务
        if (SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication() == null ||
            !SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication().isAuthenticated()) {
            sink.error(new ResponseStatusException(HttpStatus.UNAUTHORIZED, "未认证"));
            return;
        }
        CompletableFuture.runAsync(() -> intelligenceService.summary(sink, postId));
    });
}

使用响应式编程模型（推荐）

避免混合阻塞式线程（如CompletableFuture）与响应式流（Flux），改用Schedulers控制线程：

@GetMapping(value = "summary", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ServerSentEvent<String>> summary(@RequestParam Long postId) {
    return Flux.using(
        () -> intelligenceService.initSummary(postId), // 初始化资源
        resource -> Flux.fromIterable(resource.getEvents())
            .publishOn(Schedulers.boundedElastic()) // 异步处理
            .map(event -> ServerSentEvent.builder(event).build()),
        resource -> resource.close()
    ).doOnError(ex -> log.error("SSE流异常", ex));
}

处理SSE流的异常

通过doOnError捕获并处理异步操作中的异常，避免响应提前关闭：

public void summary(Sink<String> sink, Long postId) {
    try {
        // 模拟业务逻辑
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            if (sink.isCancelled()) break; // 检查sink是否已关闭
            sink.next("Event " + i);
            Thread.sleep(1000);
        }
        sink.complete();
    } catch (Exception e) {
        sink.error(new ResponseStatusException(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, "处理失败"));
    }
}

验证与调试

测试未认证场景：直接访问/summary接口应返回401状态码，而非触发SSE流。
检查线程模型：确保异步操作在安全验证通过后执行（可通过日志或断点验证）。
监控响应头：使用工具（如Postman）确认SSE响应头为Content-Type: text/event-stream且状态码为200。

扩展建议

统一异常处理：结合@ControllerAdvice全局捕获SSE相关异常。
响应式安全配置：若使用WebFlux，需配置ReactiveSecurityWebFilterChain。
性能优化：使用背压（Backpressure）控制事件流速，避免资源耗尽。

通过上述方案，可解决SSE与Spring Security的响应提交冲突问题，同时保持流式数据的高效传输。

Spring boot 请求

在Spring Boot应用中建立网络请求，可以通过多种方式实现。以下是常用的几种方法及其实现步骤，结合官方推荐和第三方库进行说明：

使用RestTemplate（同步请求）

适用场景：传统同步HTTP请求，适合简单接口调用。
步骤：

添加依赖：确保spring-boot-starter-web已引入（默认包含）。

配置Bean：在配置类中定义RestTemplate的Bean：

@Configuration
public class RestTemplateConfig {
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

发送请求：

GET请求：

@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

public String getData() {
    String url = "https://api.example.com/data";
    return restTemplate.getForObject(url, String.class);
}

POST请求：

public String postData() {
    String url = "https://api.example.com/post";
    Map<String, Object> requestBody = new HashMap<>();
    requestBody.put("key", "value");
    return restTemplate.postForObject(url, requestBody, String.class);
}

注意：RestTemplate在Spring 5后虽仍可用，但官方推荐WebClient作为替代。

使用WebClient（异步/响应式请求）

适用场景：非阻塞、响应式编程，支持同步/异步调用。
步骤：

添加依赖：引入spring-boot-starter-webflux：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

配置Bean：通过Builder自定义超时、连接池等：

@Bean
public WebClient webClient() {
    return WebClient.builder()
        .baseUrl("https://api.example.com")
        .defaultHeader(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
        .build();
}

发送请求：

同步调用：

public String syncGet() {
    return webClient.get()
        .uri("/data")
        .retrieve()
        .bodyToMono(String.class)
        .block();
}

异步调用：

public Mono<String> asyncGet() {
    return webClient.get()
        .uri("/data")
        .retrieve()
        .bodyToMono(String.class);
}

使用Feign（声明式HTTP客户端）

适用场景：简化RESTful服务调用，适合微服务架构。
步骤：

添加依赖：引入OpenFeign：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

启用Feign：在启动类添加@EnableFeignClients。

定义接口：声明式调用外部API：

@FeignClient(name = "externalApi", url = "https://api.example.com")
public interface ExternalApiClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}

注入使用：

@Autowired
private ExternalApiClient client;

public String fetchData() {
    return client.getData();
}

第三方HTTP客户端（灵活扩展）

Apache HttpClient

适用场景：高度可配置，支持复杂请求（如连接池、重试机制）。
示例：

CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
HttpGet request = new HttpGet("https://api.example.com");
CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(request);
String result = EntityUtils.toString(response.getEntity());

OkHttp

适用场景：高性能，支持HTTP/2和WebSocket。
示例：

OkHttpClient client = new OkHttpClient();
Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.example.com")
    .build();
client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
    @Override
    public void onResponse(Call call, Response response) {
        System.out.println(response.body().string());
    }
});

选择建议

同步场景：优先使用WebClient或RestTemplate。
响应式/高并发：WebClient（支持非阻塞）。
微服务调用：Feign（声明式简化）。
复杂配置需求：Apache HttpClient或OkHttp。

更多配置细节（如超时设置、拦截器）可参考官方文档或相关搜索来源。

假设你是一个论坛帖子内容总结助手，用户将会以形如{“postTitle”:“帖子名”,content:“帖子引言”,comments:[“评论内容1”,“评论内容2”]}的序列化JSON形式发送帖子，请你帮助总结整个帖子（包括内容和评论），并总结内容与评论的情感态度，并给出各态度的百分比，请以形如{“altitudes”:[{altitude: “开心”, percentage: “50%”}, {altitude: “愤怒”, percentage: “20%”},…], “summary”: “这篇帖子讨论了…”}的序列化JSON格式返回字段

Application.yaml更新问题

在Spring Boot应用部署后，修改application.yaml是否需要重新编译或重启，取决于具体的配置管理方式。以下是不同场景下的解决方案和对应操作：

仅修改外部配置文件并重启

如果将配置文件放在外部目录（如与Jar包同级目录的config文件夹或自定义路径），并在启动时通过--spring.config.location参数指定其位置，则修改后只需重启应用即可生效，无需重新编译打包。
操作步骤：

将application.yaml移动到Jar包外部（如/opt/app/config/）。

启动命令中添加参数：

java -jar your-app.jar --spring.config.location=file:/opt/app/config/

修改配置文件后，重启应用即可。

动态刷新配置（无需重启）

通过集成Spring Cloud Config或Spring Boot Actuator，可实现配置的动态刷新，无需重启应用。
实现方式：

Spring Cloud Config：
将配置集中存储在Git等版本库中，通过@RefreshScope注解刷新Bean，调用/actuator/refresh接口触发更新。

手动刷新：
使用ContextRefresher类主动刷新配置（需引入spring-cloud-context依赖）：

@Autowired
private ContextRefresher contextRefresher;

public void updateConfig() {
  // 修改外部配置文件内容
  contextRefresher.refresh(); // 触发配置刷新
}

开发环境热部署（自动重启）

在开发阶段，使用spring-boot-devtools工具可实现修改后自动重启（非生产环境适用）：

添加依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

修改配置文件后，IDEA会自动触发应用重启。

总结

是否需要重新编译：
不需要。无论采用外部配置还是动态刷新，均无需重新编译代码。
是否需要重启：
- 若使用外部配置文件但未集成动态刷新，需手动重启应用。
- 若通过动态刷新或热部署工具，则无需重启。

建议根据实际场景选择方案：生产环境推荐外部配置+动态刷新，开发环境可使用热部署工具简化流程。

SSE流

服务端实现SSE推送

使用SseEmitter创建SSE接口

转发外部SSE流到客户端

客户端通过CURL测试

发送CURL请求

处理流式响应

关键配置与注意事项

完整流程示例

优化建议

WebFlux与SseEmitter

底层技术与编程模型

并发能力与资源消耗

协议支持与扩展性

错误处理与背压机制

适用场景

总结对比表

选择建议

Server-Sent Events（SSE）结合 Spring Security

错误原因分析

响应提前提交

Spring Security默认行为冲突

解决方案

配置Spring Security以兼容SSE

调整异步处理逻辑

使用响应式编程模型（推荐）

处理SSE流的异常

验证与调试

扩展建议

Spring boot 请求

使用RestTemplate（同步请求）

使用WebClient（异步/响应式请求）

使用Feign（声明式HTTP客户端）

第三方HTTP客户端（灵活扩展）

Apache HttpClient

OkHttp

选择建议

Application.yaml更新问题

仅修改外部配置文件并重启

动态刷新配置（无需重启）

开发环境热部署（自动重启）

总结

使用`SseEmitter`创建SSE接口